機器人-預計未來10年中國機器人市場將達6000億元根據《中國制造2025》的規劃，2020、2025和2030年工業機器人銷量的目標，分別是15萬臺、26萬臺和40萬臺，未來市場空間巨大。預計未來10年中國機器人市場將達6000億元人民幣。機器人已從早期的工業機器人發展為種類繁多的現代工業機器人、特種機器人和服務機器人。工業機器人已廣泛應用于各大門類工業領域，應用正在擴展到越來越多的行業，包括農業、裝配、建筑、電子、物流和倉儲、生產制造、醫藥、采礦以及運輸等很多其它行業。我國機器人市場容量巨大、多樣，這是國外機器人產業發展不具備的獨特優勢，正如我國消費電子、互聯網行業的國產品牌正不斷實現對國外行業巨頭的超越，我國機器人行業也會在不久的將來創造新的奇跡。

無人機-2018年中國民用無人機市場將達到110.9億元近年來無人機在民用市場的應用受到越來越多的關注，如農林植保和電力巡線兩個領域，無人機需求較為迫切，且具備較大的市場規模。在其它行業的潛在需求也將逐步顯現，中國民用無人機市場空間巨大，將進入快速發展期，或將在未來3年內，迎來第一個行業應用小高潮。民用無人機用途極為廣泛，未來市場主要集中于農林保值、影視航拍、電力巡視等領域。鑒于國內民用無人機政策的規范和低空空域改革的深化，我國民用無人機行業將呈現爆發式增長到2018年，我國民用無人機市場規模有望達到110.9億元。成本與價格上具備優勢，而技術上又領先國外，國內無人機企業的成功雖是意料之外，但也在情理之中。目前無人機在農業、空中監測、研究等領域的應用可行性更高。目前無人機并非完全的智能化，無人機依舊需要專業的飛行人員來操控，市場專業性人才缺口大，人才培訓市場具有很高的投資價值。

人工智能-預計2020年人工智能市場規模將近百億人工智能為21世紀科技領域最為前沿的技術之一，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。其所使用的技術旨在根據數據和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比不算落后，再加上我國在人工智能相關領域不斷產生新的突破，未來人工智能將呈現跨越式增長，預計2020年人工智能市場規模將接近百億。我國自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。2014年，中國市場的工業機器人銷量猛增54%，2014年我國智能語音交互產業規模達到100億元；指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元。近年來，我國人工智能技術在人工智能基礎研究、人腦研究、網絡融合、3D智能打印等領域不斷產生新的突破。未來隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化的時代來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

3D打印-2018年市場規?；虺^200億元2014年，全球3D打印機市場規模達到38.5億美元，預計2018年，市場規模將增長到125.8億美元。中國3D打印市場規模近年均保持較高增長速度，增速維持在30%以上，預計2018年中國3D打印市場規?；虺^200億元。目前我國制造業正處于行業轉型升級期，要利用好這個機會，企業應敢于嘗試3D技術在原有領域的更新升級，拓展3D技術在更多領域的應用。航天航空領域是金屬3D打印增長最快的領域。3D打印在飛機機翼機身、發動機零件、航空站零件補給、無人機系統中都有廣泛應用，未來20年3D打印航空發動機零部件市場可達1.25萬億。以國際層面的產業化導向，重點布局工業領域。我國已有技術主要關注輕型3D設備的研發，但對工業用途的機型缺乏長遠規劃，而3D打印技術的核心競爭力和主戰場是工業領域的應用。

無人駕駛-2020年將成為無人駕駛汽車商業化元年國內無人駕駛產業仍處于萌芽期，部分細分市場仍為空白。從整車制造視角看，除運動控制系統、輔助駕駛系統ADAS和GPS等可以延用傳統車輛制造已有的較為成熟的技術以外，其他大部分無人駕駛技術處于起步階段，需要多主體包括整車廠、零部件供應商、技術提供商等聯合研發、生產，涉及的產業鏈較長，目前大部分關鍵技術在我國市場均沒有成熟產品。近年許多頂尖企業在技術研發上投入了大量精力，核心技術不斷獲得突破。而且成本下滑，一些無人駕駛汽車關鍵零部件成本有下探趨勢。此外，無人駕駛符合汽車智能化和互聯網化的趨勢，是互聯網浪潮下汽車行業變革的重大機遇，政府的重視度較高，《中國制造2025》也明確提出加快汽車等行業的智能化改造。這些因素將促進無人駕駛的快速發展。當前距離無人駕駛汽車商業化還有一段距離，預計到2020年無人駕駛將初步實現商業化，具備較強資金、技術實力的投資者可以提前布局，為將來占領市場、制定行業國際標準爭取主導地位。對于資金量相對較小的投資者，可以針對無人駕駛的細分領域進行突破，比如當前國內一些尚未完全成熟的無人駕駛技術。投資者應該注重校企合作，無人駕駛對技術、人才要求非常高，投資者可以積極挖掘高校資源，為技術研發提供有力支撐。